Mein Weg zum Storyteller
„Nur aus Enthusiasmus kann Neugierde enstehen, und nur wer neugierig ist, kann lernen.“
(Leonard Bernstein)
Hallo, ich bin Andi!
„Erstell doch mal eine User Story!“
Kaum hatte ich den sicheren Hafen „Uni“ verlassen, schleuderte mir bei meinem ersten richtigen Job ein Entwickler diesen Satz entgegen. Ein Satz, mit dem ich zunächst gar nichts anfangen konnte. Sollen ich euch wirklich eine Geschichte erzählen? Ich dachte, wir bauen hier ganz nüchterne Software mit kryptischen Arbeitsanweisungen. Heute bin ich froh, dass ich mich geirrt habe und dankbar, dass ich jeden Tag weiterlernen darf, welche Mittel und Wege es gibt, den Anwender in den Fokus der Produktentwicklung zu stellen.
P.S. Ich habe ein kleines Faible für Künstliche Intelligenz. Auf dem Bild siehst du meinen etwas zornigen KI-Twin. Wenn du wissen willst, wie ähnlich er mir sieht und dazu gerne ein Produkt mit mir gestalten willst, freue ich mich über deine Nachricht.
MY STORY
Vom datanerd zum storyteller
2015
Master of Science
@Uni Kassel
- Abschluss in Business Studies, mit Fachrichtung Finance, Accounting, Controlling & TaxationÂ
- Abschlussarbeit über Spezielle Einflussfaktoren auf den Kurs von Fußballaktien (multiple lineare Regressionsanalyse)
„Eine Meinung ohne Daten ist nur eine weitere Meinung.“ Der Uni bin ich dankbar dafür, dass sie mir den Umgang mit den passenden Werkzeugen vermittelt hat, um Hypothesen nicht nur wild durch den Raum zu werfen, sondern sie auch validieren zu können. Für mich die Grundlage für eine überzeugende Story.
2016
Product Owner, Data Analyst
fino@
- Fachliche Konzeption des Produkts Digitale Selbstauskunft
- Steuerung des Entwicklungsteams
- Kundenkommunikation
- Auswahl und Einführung eines Business Intelligence-Tools
Ein kleines Team, das harmoniert, kann Großes bewegen. Kurze Abstimmungswege, gegenseitiges Vertrauen, gemeinsame Leidenschaft für die Geschichte hinter dem Produkt und klare Anforderungen sind der Grundstein, um schon in kurzer Zeit eine Idee zum Leben zu erwecken
2017
Data Product Owner, Team Lead
@fino
- Aufbau des Data Product-Teams (Personalauswahl & -führung)
- Neu- und Weiterentwicklung der Services um Kontoanalyse für Privat- und Firmenkunden
- Stakeholder-Management
„How to work with me“-Framework hilft ungemein, um ein Team zu finden, das intrinsisch motiviert bleibt, die Produktstory gemeinsam weiterzuschreiben. Szenariobasierte Anforderungen schärfen den Blick auf den Anwender und sorgen für gemeinsames Verständnis bei allen Stakeholdern ( BDD)
2019
Lead Product Manager
fino@
- Fachliche Verantwortung für Persönlichen Finanzassistenzen yoli
- Operative und strategische Steuerung des Produkts
- Stakeholdermanagement (intern & extern)
OKRs helfen den Fokus zu schärfen und jedem im Team seinen Beitrag auf Ziele bewusst zu machen. Transparenz zu „Now, Next, Later“-Roadmap gegenüber Kunden schafft Vertrauen. Product Discovery-Methodiken helfen Lösungen zu validieren bevor sie in die Entwicklung gegeben werden
2020
Freelance IT Consultant
@placons (Degussa Bank)
- Product Story entwickelt
- User Story Map mit Integration passender Persona aufgestellt
- Datengetriebenen Empfehlungen im Kontext eines Persönlichen Finanzassisstenten konzipert
„Für wen entwickeln wir das Produkt?“ Diese Frage kann mit griffigen Personabeschreibungen allen Units leicht vermittelt werden. Ein großartiger Aufschlag, um user-zentrierte Anforderungen zu entwickeln. In Kombination mit User Story Mapping schaffen sie gemeinsames Verständnis.
2021
Freelance IT Consultant
SCHUFA@
- Entwicklung der Anforderungen mit Hilfe Persona und User Story Mapping („Big Picture“)
- Entwicklung Epics, Features und User Stories nach BDD-Ansatz
- Entwicklung Wireframes und Clickdummy (Adobe Xd)
Man muss als PO kein Designer sein, aber es hilft ungemein Anforderungen auch selbst mit Hilfe von Wireframes und BPMN-Charts greifbarer zu machen. So entsteht zusammen mit allen Stakeholdern eine zielführende Diskussion über die passenden Stories
2021
Business & Data Analyst
@ClariLab
- Automatisiertes Matching für internationale Unternehmenssuchen entwickelt
- Requirements Engineering neuer Features
- Benchmarking von führenden Lösungen im Adverse Media Screening
Man muss als Storyteller auch nicht coden können. Aber selbst mal in die Rolle des Entwicklers zu schlüpfen, steigert das Verständnis wie Stories entwickelt werden können, die auch Entwickler begeistern und unter Strom setzen. Dazu schadet es auch nicht mal selbst eine API anbinden zu können 
2023
Software Developer, Data Analyst
ClariLab@
- Requirements Engineering eines Fokusprodukts der KYCnow-Plattform
- Technische Implementierung des Fokusprodukts (Golang)
- Optimierung Matching internationaler Unternehemnssuchen
Schärferes Bewusstsein für Dinge, die im Business oft aus dem Fokus geraten (Technische Schulden, nicht-funktionale Anforderungen etc.). Gleichzeitig ist es für ein Unternehmen wertvoll, Mitarbeiter in andere Rollen schlüpfen zu lassen, um andere Perspektiven noch besser zu verstehen.
2024
Product Owner, Data Analyst
@ClariLab
- Product Discovery KYCnow Monitoring inkl. UX Research
- Entwicklung von Epics/Features und User Stories auch mit Einsatz von Domain Stories
- Prototypenentwicklung (UI/BE/Data Science) von möglichen Lösungen
Klickdummies, die direkt mit passenden UX-Fragebögen kombiniert werden, geben schon vor der technischen Implementierung wichtige Insights, was potenziellen Anwendern wichtig ist und wie genau sie die Lösung nutzen wollen. Success Metrics geben Klarheit, ob die Lösung dann auch hält, was man sich anfangs davon verspricht.
Auch in meiner Freizeit sammle ich wertvolle Erfahrungen, die mich zu einem besseren Storyteller machen
side Projects
cheata
Ich träume von einer App, mit der gesunde Ernährung spielerisch einfach wird. Gleichzeitig ist die Idee Grundlage für mein Blogbuch, in dem du erfährst wie man Storytelling-Methodiken in der Produktentwicklung praktisch anwenden kann.
Vision
Mit der cheata-App wirst du es schaffen, dich jederzeit nach deinen individuellen Vorlieben gesund zu ernähren. Auf der Plattform kommen die Mitspieler zusammen, die dir den Zugang zu gesunder Ernährung erleichtern.
Der cheata-Score führt dich zielsicher zum passenden Angebot von Foodbloggern, Restaurants sowie Herstellern gesunder Fertiggerichte. Integrierte Challenges unddas chicheata-Belohungssystem motivieren dich dabei jeden Tag aufs Neue.
Entwicklungsstatus
Derzeit besteht zu der Vision des Produkts ein erster Design-Clickdummy, an dem du dich auch in dem YouTube-Video erfreuen kannst. Daneben besteht ein Pitchdeck, mit dem speziell private Krankenversicherungen für eine mögliche Kooperation angesprochen werden. Als nächstes soll der cheata-Score als MVP des Produkts erfolgen. Derzeit pausiert die Entwicklung, da ich mit meinem weiteren Side Project „Ballcer“ meine Programmierfähigkeiten noch besser ausbauen kann.
Learnings
„Perfektion ist nicht dann erreicht, wenn man nichts mehr hinzufügen, sondern wenn man nichts mehr weglassen kann.“ (Antoine de Saint-Exupéry)
Als ich 2020 mit cheata begonnen habe, war ichnoch besonders von dem Gedanken geprägt, eine Vision besonders detailliert auszuschmücken. Heute würde ich den Fokus schon viel früher auf einen möglichen MVP legen, um mich in Komplexitäten und Abhängigkeiten nicht zu verlieren.
Where is the money?
Da ich aus einer B2B-Welt komme, habe ich mich gefragt, welchen „Multiplikator“ ich ansprechen kann, um gemeinsam eine Ernährungsplattform für deren Kunden zu entwickeln. Um welche potenziellen b2B-Partner es geht und wie die Frage „Where is the money?“ beantwortet werden kann, erfährst du im Pitchdeck.
Die Idee greift mehrere Megatrends auf, die, als solche, Menschen auch künftig bewegen werden: Gesundheit, Individualisierung, Neo-Ökologie (CO2-Bilanz) und Wissenskultur (Gamification). Individuellen Bedürfnissen wird positiv und spielerisch begegnet; die Idee setzt bei Spaß, nicht bei Verzicht an. Der Gedanke des Empfehlungsmanagements und die Steigerung der Motivation durch die Vernetzung mit Freunden innerhalb der App funktionieren bereits bei anderen Angeboten sehr gut.
Die Idee gefällt mir. Schon länger ist ein Trend erkennbar, sich, zumindest in gewissen Kreisen, gesünder zu ernähren. Mir gefallen vor allem: – Die Idee zur Gamification. Sich gesund zu ernähren ist etwas, das jeder gerne möchte, aber oft aus zeitlichen Gründen, aber auch Bequemlichkeit nicht über längere Zeit realisieren kann. Eine Gamification, das Sammeln von Punkten und der Vergleich mit Freunden kann eine zusätzliche Motivation darstellen. – Die Idee, mit der App die Möglichkeit zu schaffen, sich je nach zur Verfügung stehender Zeit die Zutaten für das jeweilige Gericht liefern zu lassen, selber einzukaufen, oder sich das fertige Gericht zukommen zu lassen.
Lass es uns bauen!
Du hast Lust cheata mit mir zum Leben zu erwecken? Oder du möchtest mir einfach dein Feedback zu der Idee hinterlassen? Dann schick mir hier direkt deine Nachricht zu. Ich freu mich drauf!
Ballcer
In diesem Multiplayer-Game kannst du dich nicht allein aufs Würfelglück bauen. Zeige deinem Freund wie geschickt du im Kampf gegen die Uhr in verschiedenen Minigames bist. Nur so kannst du dein Team im Spiel zum Erfolg führen.
Vision
Bei der Entwicklung dieses mobile Games steht für mich nicht primär der Produkterfolg im Fokus. Mit der Entwicklung des Spiels kann ich komplett ohne externe Abhängigkeiten Technologien ausprobieren und meine technischen Skills ausbauen. Ich setze mir einfach wahnsinnig gern die Kopfhörer auf und versuche mit technischen Hilfsmitteln meine Ideen umzusetzen. Hierfür ist Ballcer ideal. Auch wenn der Produkterfolg nicht im Fokus steht, freue ich mich schon darauf nach dem Release darauf, auch in der Vermarktung des Spiels weitere wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
Entwicklungsstatus
Der Stand in dem Video zeigt den aktuell komplett entwickelten Entwicklungsstand. Da ich den Fokus aktuell auf den Blog und ein anderes Side Project (noch geheim) setze, pausiert die Entwicklung aber bis Ende 2024. Das Ziel ist aber im nächsten Jahr eine Testphase zu starten, für die du dich jetzt schon über das Formular als Tester registrieren kannst.
Für die Nerds, der Tech-Stack ist:
- Flutter
- Go
- Firebase
- Postgres
- DigitalOcean
Learnings
Es macht einfach unendlich viel Spaß, seine eigenen Ideen direkt umsetzen zu können. Ich kann nur jeden ermutigen sich in dem Bereich weiterzubilden. Die ersten Erfolgserlebnisse stellen sich schnell ein. Und man muss kein Profi sein oder seine Jugend hackend im Keller verbracht haben. Man kann in jedem Alter einfach damit anfangen. Ich habe 2020 angefangen mir selbst Programmieren beizubringen. Aber ein Profi bin ich trotzdem nicht. Bei der aktuellen Codebasis des Ballcers würden erfahrene Entwickler panisch weglaufen. Und das ist auch ein großes Learning: Robuster Code ist die Champions League und DevOps macht keinen Spaß. Darum sollte jede Firma über erfahrene Entwickler und DevOps-Experten sehr glücklich sein.
Cashlytics
Cashlytics bringt Klarheit in die Kontotransaktionen. Mit einer smarten Zahlungsmusteranalyse werden die Transaktionen in wenige, dafür aussagekräftige Kategorien zerlegt. Neben einem klaren ersten Blick auf die finanzielle Gesundheit wird auch ein verlässlicher Forecast generiert, um jederzeit darüber Bescheid zu wissen wie viel Monat vom Geld noch übring ist.
Und das datenschutzkonform ohne Verwendung von persönlichen Informationen aus dem Verwendungszweck.
Vision
Der Monat ist erst ein paar Tage alt und du fragst dich schon heute wie viel Geld am Ende des Monats noch über sind? Wie viel Geld verschleuderst du jeden Monat in unnütze Verträge? Und wie kannst du flexibel deine Überschüsse nutzen, um sie in ETFs oder Ähnliches zu investieren?
Die Zahlungsmusteranalyse beantwortet mit einem raffinierten Forecast und wenigen daür aber aussagekräftigen Kategorien die Transaktionen. Und das nur über das Zahlungsmuster. Finanzdienstleister und Banken können Cashlytics via API in ihre Lösungen einbinden und ihre Kunden aktiv unterstützen, ihre finanzielle Situation zu verbessern und Vermögen aufzubauen.
Entwicklungsstatus
Derzeit verprobe ich die Zahlungsmusteranalyse an meinen eigenen Kontotransaktionen. Hierzu habe ich die API der comdirect angebunden. Die erste Vertragserkennung, die nur Merkmale im Zahlungsmuster analysiert, zeigt hierbei im ersten Wurf schon vielversprechende Ergebnisse. Für die weiteren Kategorisierung der Transaktionen verprobe ich aktuell die passende Feature Selection und teste Modelle wie kMeans und DBScan, um passende Cluster für wenige aussagekräftige Kategorien zu entwickeln.
Das Projekt setze ich aktuell komplett in Python um.
Learnings
In diesem Data Science Side Project gehe ich meiner kompletten Leidenschaft nach. Natürlich hat es mich gereizt mit Flutter und Go sowohl Frontend- als auch Backend-Skills aufzubauen. Aber ein UI zu programmieren oder eine fancy REST API auf Grundlage einer modernen Microservices-Architektur aufzubauen, sind für mich eher Mittel zum Zweck die Modelle, die ich entwickle selbst via API oder einer kleinen Flutter-App ans Tageslicht zu bringen.
Aber die Zeit vergesse ich komplett, wenn ich mich damit beschäftigen kann, Daten passend zu analysieren, kreative Lösungsansätze zu finden und noch mehr über weitere Data Science-Modelle zu lernen. Â
Connecting the DotsÂ
Skills & Referenzen
Skills
Um eine überzeugende Story für ein Produkt zu entwickeln, kann ich die Geschichte aus unterschiedlichen Perspektiven betrachten und vorantreiben.
Requirements Engineering
User Story Mapping
Behavior Driven Development
BPMN/UML/Domain Stories
Design-Prototyping (Adobe Xd, Figma)
Product Management
Agile Methoden (SCRUM, KANBAN)
Strategieentwicklung (OKR)
Product Discovery (User Testing)
Stakeholder-Management
Data Analytics
Business Intelligence
Tracking Konzeptionierung
Prototyping Data Science Models (Python)
Data Visualization (Shiny)
Software Development
Prototyping von Backend-Lösungen (Golang)
Entwicklung Microservices mit REST API (Golang)
Frontend-Prototyping (Flutter)
Datenbankmanagement (Postgres, MongoDB, Firebase)
Referenzen
An der Seite über mich habe ich ewig gesessen. Und dass aus dem Grund, weil ich ungern mich und meine Skills in den Mittelpunkt stelle. Für mich geht es in der Produktentwicklung vielmehr darum, das Produkt und die Geschichte dahinter in den Fokus zu rücken. Ich bin überzeugt, dass man nur ein gutes Produkt entwickelt, wenn man in einem Team arbeitet, in dem sich alle wohlfühlen und ihre indiviuelle Leidenschaft ausleben können. Hier versuche ich immer meinen Teil dazu beizutragen, dass ein Rahmen geschaffen wird, in dem es Spaß macht Produkte zu entwickeln. Ich bin dankbar, dass ich auf meinem bisherigen Weg auf so viele bezaubernde Menschen treffen durfte, deren Feedback mir weitergeholfen hat, noch bessere Produktgeschichten zu entwickeln.
By working with Andreas on various projects, I learned to appreciate him as a project member, both professionally and personally. Andreas has excellent comprehension skills and immediately understands complex and difficult technical contexts. He is able to quickly transfer these into flexible business processes and to describe them precisely. He finds excellent solutions to all problems that arise, without exception. He carried out all his tasks with a high degree of circumspection and responsibility. At the same time, he is a true team player and absolutely loyal team member. Due to his above-average professional skills, but also his human nature, Andreas always remains my first choice as a project member. I am always happy to be available as a reference for Andreas.
I have worked together with Andreas at a FinTech for nearly 4 years and together we have not only built several data-intensive products in the finance and banking domain, but also built an entire data department from scratch. Andreas is a brilliant and smart product builder with skills in user experience design (how to create a product based on user needs), logical thinking (connecting all the dots), thinking and understanding „data“ (which data is needed? what can we do with it? how do we learn sth about the user?) and programming algorithms himself. But one of his best qualities is his humor and that it’s always fun to work together with him.